ecl harness engineer
Create or audit ECL Agent Harness infrastructure: AGENTS.md, change tracking, repository guidance, lint checks, CI gates, and agent handoff docs.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 2 489 символов
--- name: ecl-harness-engineer description: "Create or audit ECL Agent Harness infrastructure: AGENTS.md, change tracking, repository guidance, lint checks, CI gates, and agent handoff docs." category: development risk: safe source: community source_repo: qinghui316/ecl-harness-engineer source_type: community date_added: "2026-06-13" author: qinghui316 tags: [codex, agent-harness, ecl, workflow, ci] tools: [codex, claude, cursor, gemini, antigravity] license: MIT license_source: "https://github.com/qinghui316/ecl-harness-engineer/blob/main/LICENSE" --- # ECL Harness Engineer Design and create Harness Engineering infrastructure so AI agents can work reliably in a codebase. > **Core Philosophy**: "Intelligence without infrastructure is just a demo." The Agent Harness is the Operating System — the LLM is just the CPU. The repository becomes the single source of truth — if an agent can't see it in context, it doesn't exist. ## Detailed Guide Read [the detailed guide](references/detailed-guide.md) before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely. ## When to Use This Skill - Use when a repository needs AI-agent collaboration infrastructure such as `AGENTS.md`, `docs/ECL.md`, `docs/STATUS.md`, harness change tracking, or mechanical validation gates. - Use when auditing an existing Agent Harness for missing ECL lifecycle docs, change templates, lint checks, environment contracts, or CI integration. - Use when converting repeated agent workflow failures into repository-local documentation, tests, lint rules, or lightweight auto-evolution checks. - Do not use for ordinary business feature implementation unless the requested work is specifically about creating or improving the repository harness. ## Limitations - This skill creates or audits harness infrastructure; it does not replace product requirements, implementation planning, code review, or release approval for the target project. - The generated ECL docs, linters, scripts, and CI examples must be adapted to the repository's actual stack, security model, and existing contributor workflow before enforcement. - Auto-evolve recommendations are guidance only. Apply harness changes through normal review, validation, and rollback discipline instead of accepting them as autonomous policy changes.