modellix
Integrate the Modellix API/CLI for async AI image, video, and speech generation or transcription (model run --wait, task download).
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 4 574 символов
---
name: modellix
description: "Integrate the Modellix API/CLI for async AI image, video, and speech generation or transcription (model run --wait, task download)."
category: creative
risk: critical
source: community
source_repo: Modellix/modellix-plugin
source_type: official
date_added: "2026-07-16"
author: Modellix
tags: [image-generation, video-generation, audio-generation, text-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech, modellix, cli, api]
tools: [claude, cursor, gemini]
license: "MIT"
license_source: "https://github.com/Modellix/modellix-plugin/blob/main/LICENSE"
---
# Modellix
## Overview
Modellix is a Model-as-a-Service platform for AI image, video, and speech generation or transcription. This skill teaches agents to use the official `modellix-cli` workflow (doctor → model run --wait → task download).
Upstream package: https://github.com/Modellix/modellix-plugin/tree/main/skills/modellix (Open Plugins layout; skill tree under `skills/modellix/`).
## When to Use This Skill
- Generate images from text prompts
- Generate or edit videos from text or images
- Generate speech from text, transcribe speech, or transform one voice into another
- Call Modellix models through a unified API/CLI
- The user mentions Modellix, Seedream, Seedance, Nano Banana, Whisper, Qwen Audio, CosyVoice, or similar providers via Modellix
## How It Works
1. Authenticate with `MODELLIX_API_KEY` or `modellix-cli auth login`
2. Run `modellix-cli doctor --json`
3. Use default models when unspecified (T2I: `google/nano-banana-2-lite`, T2V: `bytedance/seedance-2.0-mini-t2v`, I2I: `google/nano-banana-2-lite-edit`, I2V: `bytedance/seedance-2.0-fast-i2v`, V2V: `bytedance/seedance-2.0-fast-v2v`, TTS: `alibaba/qwen-audio-3.0-tts-flash`, STT: `openai/whisper-1`, STS: `alibaba/cosyvoice-clone`)
4. Submit with `modellix-cli model run --wait --json`
5. Persist outputs with `modellix-cli task download`
## Examples
### Text-to-image
```bash
modellix-cli model run \
--model-slug google/nano-banana-2-lite \
--body '{"prompt":"A cinematic sunset over a futuristic city"}' \
--wait --timeout 5m --json
```
### Text-to-video
```bash
modellix-cli model run \
--model-slug bytedance/seedance-2.0-mini-t2v \
--body '{"prompt":"Ocean waves under a cloudy sunset"}' \
--wait --timeout 10m --json
```
### Text-to-speech
```bash
modellix-cli model run \
--model-slug alibaba/qwen-audio-3.0-tts-flash \
--body '{"text":"There is a large garden behind my house.","voice":"longanhuan_v3.6"}' \
--wait --timeout 5m --json
```
### Speech-to-text
```bash
modellix-cli model run \
--model-slug openai/whisper-1 \
--body '{"url":"https://example.com/meeting.mp3"}' \
--wait --timeout 5m --json
```
### Speech-to-speech
```bash
modellix-cli model run \
--model-slug alibaba/cosyvoice-clone \
--body '{"model":"cosyvoice-v3.5-plus","url":"https://example.com/reference.wav","text":"There is a large garden behind my house."}' \
--wait --timeout 5m --json
```
## Best Practices
- Prefer CLI `model run --wait` over hand-rolled polling
- Before a paid submission, disclose the provider, model, prompt or source media that will leave the machine, expected cost, and output path; obtain explicit user approval
- Prefer session-scoped API-key use; run `modellix-cli auth login` only when the user approves persistent local credential storage
- Do not blindly retry paid submissions after unknown outcomes — check `task history`
- Confirm the destination and overwrite policy before `task download`; never replace an existing file without explicit approval
- Download results before they expire; hosted result URLs are retained for about 7 days
- Fetch request schemas from `model describe` `docs_url` or https://docs.modellix.ai/llms.txt
## Security & Safety Notes
- Requires a Modellix API key; never print secrets in logs
- Prompts and uploaded source media leave the machine for `api.modellix.ai` and Modellix CDN processing
- Paid generation consumes account balance and must not be submitted or retried without the approval described above
## Limitations
- Requires a Modellix account, network access, a valid API key, and sufficient account balance.
- Model availability, request schemas, pricing, quotas, moderation, and generation time are controlled by Modellix and may change.
- Generated outputs require human review for quality, rights, privacy, and policy compliance before publication.
- This skill documents the CLI workflow only; it does not define a REST fallback or guarantee that a completed remote task downloads successfully.