← Все навыки

progressive estimation

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops

Каталог из GitHub · что мы проверяем

Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.

Автоматические проверки

При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.

«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.

Авторы и условия использования

Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.

Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.

Использовать навык

Без регистрации

Вставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.

Промпт для ИИ

Помоги выполнить мою задачу с опорой на навык «progressive estimation». Применяй только уместные инструкции. Не выдумывай факты и результаты действий. Если не хватает инструментов или данных — скажи об этом. Не запускай код и не передавай данные без моего поручения.

Источник: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/skills/progressive-estimation/SKILL.md. Лицензия: CC-BY-4.0.

---
name: progressive-estimation
description: "Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops"
category: project-management
risk: safe
source: community
date_added: "2026-03-10"
author: Enreign
tags:
  - estimation
  - project-management
  - pert
  - sprint-planning
  - ai-agents
tools:
  - claude
---

# Progressive Estimation

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work using research-backed formulas with PERT statistics, confidence bands, and calibration feedback loops.

## Overview

Progressive Estimation adapts to your team's working mode — human-only, hybrid, or agent-first — applying the right velocity model and multipliers for each. It produces statistical estimates rather than gut feelings.

## When to Use This Skill

- Estimating development tasks where AI agents handle part of the work
- Sprint planning with hybrid human+agent teams
- Batch sizing a backlog (handles 5 or 500 issues)
- Staffing and capacity planning with agent multipliers
- Release date forecasting with confidence intervals

## How It Works

1. **Mode Detection** — Determines if the team works human-only, hybrid, or agent-first
2. **Task Classification** — Categorizes by size (XS–XL), complexity, and risk
3. **Formula Application** — Applies research-backed multipliers grounded in empirical studies
4. **PERT Calculation** — Produces expected values using three-point estimation
5. **Confidence Bands** — Generates P50, P75, P90 intervals
6. **Output Formatting** — Formats for Linear, JIRA, ClickUp, GitHub Issues, Monday, or GitLab
7. **Calibration** — Feeds back actuals to improve future estimates

## Examples

**Single task:**
> "Estimate building a REST API with authentication using Claude Code"

**Batch mode:**
> "Estimate these 12 JIRA tickets for our next sprint"

**With context:**
> "We have 3 developers using AI agents for ~60% of implementation. Estimate this feature."

## Best Practices

- Start with a single task to calibrate before moving to batch mode
- Feed back actual completion times to improve the calibration system
- Use "instant mode" for quick T-shirt sizing without full PERT analysis
- Be explicit about team composition and agent usage percentage

## Common Pitfalls

- **Problem:** Overconfident estimates
  **Solution:** Use P75 or P90 for commitments, not P50

- **Problem:** Missing context
  **Solution:** The skill asks clarifying questions — provide team size and agent usage

- **Problem:** Stale calibration
  **Solution:** Re-calibrate when team composition or tooling changes significantly

## Related Skills

- `@sprint-planning` - Sprint planning and backlog management
- `@project-management` - General project management workflows
- `@capacity-planning` - Team velocity and capacity planning

## Additional Resources

- [Source Repository](https://github.com/Enreign/progressive-estimation)
- [Installation Guide](https://github.com/Enreign/progressive-estimation/blob/main/INSTALLATION.md)
- [Research References](https://github.com/Enreign/progressive-estimation/tree/main/references)

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.


Моя задача: [опишите задачу и приложите исходные материалы]

Agentic Awesome Skills — sickn33 и авторы коллекции. Описание автора; оригинальная инструкция без изменений. Авторство, исключения и лицензии: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
Оригинал: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/skills/progressive-estimation/SKILL.md
Лицензия: CC-BY-4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Авторство и исключения: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
SKILL.md сохранён без изменений. Промпт-обёртка и русские пояснения добавлены КОМЭКСПО. Сохраняйте уведомления авторов и условия лицензии при распространении. Авторы не заявляли об одобрении нашего сервиса. Материал предоставляется без гарантий.

Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.

Промпт код-агенту

Подготовь подключение навыка «progressive estimation» к этому проекту. Сначала прочитай SKILL.md по фиксированной ссылке: https://raw.githubusercontent.com/sickn33/agentic-awesome-skills/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/skills/progressive-estimation/SKILL.md. Версия: 465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393. SHA-256 файла: 06c67d8239b7118a4584fe431248b20d45c2c96acbe4454b47e506e919647f83. Лицензия: CC-BY-4.0. Проверь назначение, ограничения и доступные инструменты. Покажи, куда этот агент ожидает устанавливать навыки, и предложи точный план. Не перезаписывай существующие инструкции, не устанавливай зависимости, не запускай сторонние скрипты и не меняй права без отдельного согласования. Если инструкция ссылается на другие файлы, сообщи, какие отсутствуют. Моя задача: [опишите задачу].

Agentic Awesome Skills — sickn33 и авторы коллекции. Описание автора; оригинальная инструкция без изменений. Авторство, исключения и лицензии: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
Оригинал: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/skills/progressive-estimation/SKILL.md
Лицензия: CC-BY-4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Авторство и исключения: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
SKILL.md сохранён без изменений. Промпт-обёртка и русские пояснения добавлены КОМЭКСПО. Сохраняйте уведомления авторов и условия лицензии при распространении. Авторы не заявляли об одобрении нашего сервиса. Материал предоставляется без гарантий.

Скачать SKILL.md ↓

Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗

Атрибуция для копирования и распространения

Авторство и лицензия

Agentic Awesome Skills — sickn33 и авторы коллекции. Описание автора; оригинальная инструкция без изменений. Авторство, исключения и лицензии: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
Оригинал: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/skills/progressive-estimation/SKILL.md
Лицензия: CC-BY-4.0 — https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Авторство и исключения: https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/blob/465ad05638fbe1d9e7f98671393396b6d9246393/docs/sources/sources.md
SKILL.md сохранён без изменений. Промпт-обёртка и русские пояснения добавлены КОМЭКСПО. Сохраняйте уведомления авторов и условия лицензии при распространении. Авторы не заявляли об одобрении нашего сервиса. Материал предоставляется без гарантий.

Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии

Как это работает

Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.

Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.

Совместимость: Инструкции для чата
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills ↗
Версия: 465ad05638fb · фиксируется при добавлении
Лицензия: CC-BY-4.0
Звёзды репозитория: 47 140

Оригинальная инструкция SKILL.md · 3 451 символов

---
name: progressive-estimation
description: "Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops"
category: project-management
risk: safe
source: community
date_added: "2026-03-10"
author: Enreign
tags:
  - estimation
  - project-management
  - pert
  - sprint-planning
  - ai-agents
tools:
  - claude
---

# Progressive Estimation

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work using research-backed formulas with PERT statistics, confidence bands, and calibration feedback loops.

## Overview

Progressive Estimation adapts to your team's working mode — human-only, hybrid, or agent-first — applying the right velocity model and multipliers for each. It produces statistical estimates rather than gut feelings.

## When to Use This Skill

- Estimating development tasks where AI agents handle part of the work
- Sprint planning with hybrid human+agent teams
- Batch sizing a backlog (handles 5 or 500 issues)
- Staffing and capacity planning with agent multipliers
- Release date forecasting with confidence intervals

## How It Works

1. **Mode Detection** — Determines if the team works human-only, hybrid, or agent-first
2. **Task Classification** — Categorizes by size (XS–XL), complexity, and risk
3. **Formula Application** — Applies research-backed multipliers grounded in empirical studies
4. **PERT Calculation** — Produces expected values using three-point estimation
5. **Confidence Bands** — Generates P50, P75, P90 intervals
6. **Output Formatting** — Formats for Linear, JIRA, ClickUp, GitHub Issues, Monday, or GitLab
7. **Calibration** — Feeds back actuals to improve future estimates

## Examples

**Single task:**
> "Estimate building a REST API with authentication using Claude Code"

**Batch mode:**
> "Estimate these 12 JIRA tickets for our next sprint"

**With context:**
> "We have 3 developers using AI agents for ~60% of implementation. Estimate this feature."

## Best Practices

- Start with a single task to calibrate before moving to batch mode
- Feed back actual completion times to improve the calibration system
- Use "instant mode" for quick T-shirt sizing without full PERT analysis
- Be explicit about team composition and agent usage percentage

## Common Pitfalls

- **Problem:** Overconfident estimates
  **Solution:** Use P75 or P90 for commitments, not P50

- **Problem:** Missing context
  **Solution:** The skill asks clarifying questions — provide team size and agent usage

- **Problem:** Stale calibration
  **Solution:** Re-calibrate when team composition or tooling changes significantly

## Related Skills

- `@sprint-planning` - Sprint planning and backlog management
- `@project-management` - General project management workflows
- `@capacity-planning` - Team velocity and capacity planning

## Additional Resources

- [Source Repository](https://github.com/Enreign/progressive-estimation)
- [Installation Guide](https://github.com/Enreign/progressive-estimation/blob/main/INSTALLATION.md)
- [Research References](https://github.com/Enreign/progressive-estimation/tree/main/references)

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

Личный кабинет

Другие возможности