research prompt
Turn vague research needs into one precise deep-research prompt with context and output criteria.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 5 221 символов
--- name: research-prompt description: "Turn vague research needs into one precise deep-research prompt with context and output criteria." category: research risk: safe source: community source_repo: davidondrej/skills source_type: community date_added: "2026-07-07" author: davidondrej tags: [research, prompting, briefs] tools: [claude, codex] license: "MIT" license_source: "https://github.com/davidondrej/skills/blob/main/LICENSE" --- # Research Prompt ## When to Use - Use when the user wants a deep-research brief or researcher prompt. - Use when a vague research question needs to become one precise self-contained paragraph. Goal: turn a vague research need into ONE self-contained paragraph that a researcher with zero prior knowledge of the project can act on with zero back-and-forth. ## Rules - **One paragraph.** No headers, no bullet list in the deliverable. - **Prompt the job, not the topic.** Give search handles (timeframe, ranking, source type, decision logic) — not just a subject. - **Assume zero prior knowledge.** Write for a researcher who has never heard of the project. Open by explaining, in plain English, what the project/product is, why it exists, and the current situation — so they understand what's going on, what we need, and why we need it. - **Lead with the goal + decision.** Right after that explainer, state the single question the research must answer and the decision/use it informs. - **Embed all context.** Names, dates, product, prior known facts, constraints. The researcher must not need to ask anything or guess. - **Number the sub-questions inline** (1, 2, 3…) so coverage is explicit. Keep to 3–6. One mission per prompt — don't cram unrelated questions. - **State constraints.** What to include, what to avoid (e.g. "only non-Chinese competitors", "no marketing fluff"). - **Source hierarchy.** Prefer primary sources (official docs, GitHub, papers, filings, changelogs); forums/X/Reddit are weak signal only, never factual proof. - **Contradiction handling.** If sources conflict, separate confirmed facts / inference / unresolved uncertainty — don't force fake consensus. Flag low-confidence claims for verification. - **Completion bar (define "done").** Don't stop at the first plausible answer. Corroborate each key claim with multiple independent primary sources where they exist; where sources are scarce, say so explicitly instead of padding. Keep going until every numbered sub-question is covered to this bar. - **Gap round before finishing.** Require a final self-critique pass: list gaps, contradictions, and any single-source claims, then run another round of searches to close them — repeat until clean. - **Constrain output hard, method loosely.** Be strict on the deliverable; leave the search path flexible so the researcher can explore. - **Demand a fixed output per finding:** source link + specific claim + one-line "why it matters / why a viewer should care". - Verifiable, citable facts only. No opinions. - **Last sentence:** instruct them to output everything into a single detailed markdown file. ## Process 1. Pull context from the relevant project files / conversation (dates, names, known facts, audience, end use), and write a 1–2 sentence plain-English explainer of what the project is and why it exists for a reader who knows nothing. 2. Identify the ONE question the research answers. 3. Draft 3–6 numbered sub-questions that fully cover it. 4. Add include/avoid constraints + the per-finding output format. 5. Compress to one clean paragraph. Cut filler. ## Template > [For a reader with zero prior knowledge: in 1–2 plain-English sentences, what the project/product is, why it exists, and the current situation.] Research [TOPIC + key identifying facts] to answer one question: [THE QUESTION] — for [DECISION / END USE]. Find: (1) …; (2) …; (3) …; (4) …. [Constraints: include X, avoid Y.] Prefer primary sources; treat forums/social as weak signal only; if sources conflict, separate fact from inference and flag what needs verification. Don't stop at the first plausible answer: corroborate each key claim with multiple independent primary sources where they exist (and say so explicitly where they don't), continuing until every numbered question is covered to that bar. Before finishing, do a self-critique pass — list gaps, contradictions, and any single-source claims, then run another round of searches to close them, repeating until clean. For each point, give the source link, the specific claim, and a one-line "why it matters". No marketing fluff — verifiable, citable facts only. Output everything into a single detailed markdown file. ## Executing the prompt To run the finished prompt with an AI researcher, execute it via DeepAPI `POST /v1/research/deep` — follow the `deep-research` skill. ## Example **User request:** > Turn vague research needs into one precise deep-research prompt with context and output criteria. ## Limitations - Adapted from `davidondrej/skills`; verify local paths, tools, credentials, and agent features before acting. - For commands, remote access, scheduling, browser automation, or file-changing workflows, get explicit user approval and confirm the target environment first.