since cutoff
Find which APIs of a project's pinned Python dependencies changed after the model's training cutoff, where the code uses them, and write short AGENTS.md or CLAUDE.md notes.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 5 748 символов
---
name: since-cutoff
description: "Find which APIs of a project's pinned Python dependencies changed after the model's training cutoff, where the code uses them, and write short AGENTS.md or CLAUDE.md notes."
category: development
risk: safe
source: https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff/tree/f2108c13c112dce0ca3597b5a2b79ca01afa7b80/skills/since-cutoff
source_repo: MohammadHijjawi97/since-cutoff
source_type: official
date_added: "2026-09-28"
author: Mohammad Hijjawi
tags: [python, dependencies, api-changes, knowledge-cutoff, agents-md, static-analysis]
tools: [claude, codex, cursor, gemini]
license: MIT
license_source: https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff/blob/f2108c13c112dce0ca3597b5a2b79ca01afa7b80/LICENSE
---
# since-cutoff: dependency API changes after the model's training cutoff
## Overview
A coding model learns each library's API as it was at its training cutoff, but the project's lockfile keeps moving. This skill runs the since-cutoff CLI (MIT, PyPI `since-cutoff`, pinned here to release 0.4.1). For each pinned dependency, the CLI takes the latest release on or before the model's cutoff and compares that release's public API with the pinned release. The comparison is static (griffe), so no package code runs. It then reports the changed APIs that the project's code uses, with the files that use them. If the user agrees, it writes short notes into AGENTS.md or CLAUDE.md, each tagged with the evidence behind it (for example `[diff]`). `scan` makes no model calls and needs no API key. This adapts the [upstream skill](https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff/tree/f2108c13c112dce0ca3597b5a2b79ca01afa7b80/skills/since-cutoff) under its [MIT license](https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff/blob/f2108c13c112dce0ca3597b5a2b79ca01afa7b80/LICENSE).
## When to Use
- Use when the user asks whether you know the versions of their Python dependencies, or what changed since your training data.
- Use when code keeps failing on a renamed, moved or removed function, class or parameter of a pinned library.
- Use after a dependency upgrade, before writing code against the upgraded library.
- Do not use for projects that are not Python.
## How It Works
1. Work from the project root, the directory that has `pyproject.toml`, `requirements*.txt` or a lockfile (`uv.lock`, `poetry.lock`, `pdm.lock`, `pylock.toml`, `Pipfile.lock`).
2. Check the runner with `since-cutoff --version`. If it is missing or does not report 0.4.1, ask the user before running `uvx since-cutoff@0.4.1`, which downloads that release from PyPI the first time. Do not install anything else or change the user's environment.
3. Run the read-only scan and name the model you are: `uvx since-cutoff@0.4.1 scan --model <provider>:<model>` (for example `anthropic:claude-sonnet-4-5` or `openai:gpt-5.4`). Without `--model`, it reads the model from the coding agent's settings and prints where it found it. The scan reads the project's files, PyPI and models.dev. It sends none of the project's code anywhere.
4. Summarise the result for the user: the model and its cutoff, which dependencies changed, and which changed APIs the code uses, with the files that use them.
5. Write notes only if the user asks for them. Run `uvx since-cutoff@0.4.1 sync --dry-run` and show the user the diff it prints. Run `uvx since-cutoff@0.4.1 sync --yes` only after they agree. It writes one marked block into AGENTS.md (or into CLAUDE.md if that is the file the project uses) and leaves the rest of the file unchanged. Run after later upgrades, it keeps the block in step with the lockfile. Exit code 4 means the block was edited by hand: tell the user, and pass `--force` only if they say so. `uvx since-cutoff@0.4.1 unapply` removes the block.
6. Treat the notes as reference facts about the versions the project pins, and check them when you write code that uses those libraries.
7. Optional: `since-cutoff run` measures which of the changes the model actually gets wrong. It sends prompts to the model provider the user picks (package names, versions, public API signatures and generated tasks, never the project's source code) and uses their credits or usage, so ask first.
## Examples
```bash
uvx since-cutoff@0.4.1 scan --model anthropic:claude-sonnet-4-5
```
Output on the project's sample app, abridged to one package:
```text
Your code uses 2 APIs that changed after claude-sonnet-4-5's training cutoff (2025-07-31)
anthropic 0.60.0 -> 1.8.0 (0.60.0 was the latest release at the cutoff; pyproject.toml pins 1.8.0)
Messages.create: temperature, top_k and top_p were removed uses this API
app/main.py calls create
Note: `Messages.create()` no longer accepts `temperature`, `top_k` or `top_p` as keyword
arguments. If the API still needs them, pass them through its `extra_body` or
`extra_query` argument. [diff]
```
## Limitations
- Python projects only.
- It compares the shape of the public API: names, signatures, parameters and deprecation markers. A change in behaviour behind an unchanged signature is invisible to it.
- The training cutoff only decides which changes to look at. It does not show what the model memorised; `run` measures that.
- It needs network access to PyPI, and to models.dev for model cutoffs. The first scan downloads the releases it compares. Results are cached locally.
## Security Notes
`scan` and `status` do not change project files: they write only to their own git-ignored `.since-cutoff/` folder and a local cache. `sync` writes one marked block to AGENTS.md or CLAUDE.md, and only after the user agrees. No package code and no model-written code is executed. Credentials are needed only for the optional `run`.